التطبيقات والبرامج

DeepBach: نظام الذكاء الاصطناعي الذي ينتج كلاسيكيات القرن الحادي والعشرين

DeepBach: نظام الذكاء الاصطناعي الذي ينتج كلاسيكيات القرن الحادي والعشرين


يظل الملحن الألماني يوهان سيباستيان باخ عنصرًا أساسيًا في الموسيقى الكلاسيكية. لا تزال أعماله اللامعة مثل Brandenburg Concertos ، وتنوعات Goldberg و Mass B Minor من أقوى القطع التي تم صنعها على الإطلاق. أمضى باخ أكثر من 50 عامًا في إتقان قدرته على تكييف الإيقاعات والأشكال والقوام من الأنماط في الخارج. يعتبره الكثيرون أحد أعظم الملحنين الذين عاشوا على الإطلاق.

ويمكن لنظام ذكاء اصطناعي جديد واحد أن يعيد إنشاء أكبر إنجازات باخ في دقائق معدودة.

تقدم سريعًا إلى 21ش القرن حيث يتم إنشاء الموسيقى بواسطة النماذج الإحصائية والذكاء الاصطناعي في أي وقت من الأوقات. DeepBach ، ذكاء اصطناعي يستخدم نهج التعلم الآلي الحيادي ، ينتج موسيقى من شأنها أن تثير اهتمام باخ نفسه. طور Gaetan Hadjeres و François Pachet DeepBach. يتمتع النظام بالقدرة على "تأليف" موسيقى كورالية متعددة الألحان بأسلوب باخ لا يمكن تمييزها عن نظيرتها في القرن الثامن عشر.

[مصدر الصورة: بيكساباي]

تم تدريب خوارزمية التعلم العميق لآلات التدفق باستخدام 400 ورقة كورالية من موسيقى باخ. اختارت شركة Flow Machines موسيقى باخ نظرًا لتكوينه الغزير في الطبيعة الفريدة. سمح هذا لـ DeepBach بالتعلم بسرعة أسلوب وإيقاع الملحن. يمكن للمستخدم بعد ذلك أن يفرض ملاحظات أو إيقاعات أو إيقاعات من أجل إعادة تنسيق الألحان. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تجربة اختبار التمييز عن طريق وضع باخ و DeepBach وجهاً لوجه ، يجب عليهم تجربة هذا الاختبار.

الفيديو أدناه هو تنسيق في أسلوب باخ الذي تم إنشاؤه باستخدام DeepBach.

بدلاً من ذلك ، إذا كنت تحب موسيقى البوب ​​وترغب في تجربة أول إنتاج لأغنية البوب ​​بواسطة آلة ذكاء اصطناعي ، ألق نظرة هنا.

غالبًا ما تتم أتمتة آلات الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام المقيدة مثل لعب الشطرنج أو تصنيف تسلسل الحمض النووي ، ولكن عندما يتعلق الأمر بالإبداع ، فإن الإنسان يسود التفوق. يقال إن الآلات لا تتمتع بالمستوى العالي من القدرة المعرفية المطلوبة للإبداع. تقول إيريكا واجنر ، الأستاذة المساعدة في التعلم الآلي بجامعة أكسفورد ، إلى حد كبير: "يمكن القول إن الإبداع هو أصعب هيئة تدريس بشرية من حيث التشغيل الآلي". لكن ألا يُظهر DeepBach القدرة الإبداعية الموصوفة هنا؟

قد يبدو كما لو أن الآلة تظهر علامات الإبداع. ومع ذلك ، فإنه لا يعرف معنى الإبداع. وهنا يكمن ما يمكن أن يكون العامل المحدد. هل ستتوقف الخوارزمية لدقيقة وتقيّم مصداقية عملها؟ ربما يكون هذا هو الإبداع الحقيقي ، معرفة أن المرء يصنع وأن ما ينتجه DeepBach هو ببساطة "نموذج إبداع". ومع ذلك ، يعد DeepBach أداة رائعة ذات إمكانات غير محدودة ونأمل أن نسمع المزيد من عروض القرن الحادي والعشرين لكلاسيكياتنا التاريخية.

راجع أيضًا: برنامج الذكاء الاصطناعي هذا يعرف ما تخشاه

مصدر الصورة المميز: آلات التدفق

بقلم تيري بيرمان


شاهد الفيديو: الحلقة 1 - ماهو الذكاء الاصطناعى وماهى خوارزمياته